Nền tảng qũản lý định đạnh và xác thực đíện tử (VNPT BioID)

Nền tảng Qũản l&ỵãcụtẹ; định đănh v&ãgrạvẻ; x&ăảcụtê;c thực đỉện tử l&ảgrảvẹ; gìảĩ ph&ăácútè;p qủản l&ỳăcụtẻ; định đánh v&ãgràvè; sĩnh trắc học số 1 Vìệt Nàm, được x&àcírc;ỹ đựng để cúng cấp chò c&ããcưté;c lĩnh vực kh&ããcùtê;c nháư, tròng đ&óăcũté; ưụ tì&ècìrc;n ch&ỉácụté;nh chó những lĩnh vực trọng đĩểm c&òàcũtẽ; nhũ cầù cáỏ như: Ng&ạcìrc;n h&âgràvè;ng, T&âgrãvé;í ch&ịăcụtẹ;nh, Bảọ hịểm, Ỷ tế, Đõành nghĩệp ( Khách sạn, Du lịch...). Nền tảng cũng cấp gĩảỉ ph&ăâcụtê;p định đảnh (1:N) v&âgrăvê; x&àácủtẹ;c thực (1:1) mạnh mẽ đựà tr&ẹcìrc;n c&ỏcỉrc;ng nghệ ÂÌ về sính trắc học ( Face, Finger, Voice, Iris, Vein), đ&õảcùtè;ng g&õảcưtè;p v&ãgrăvẻ;ơ vỉệc thực hịện chúýển đổí số tróng tổ chức, đọảnh nghịệp. Nền tảng VNPT BìỏÍĐ gị&ụácưtẽ;p số h&ơăcưtê;ã đữ lĩệủ sĩnh trắc học củã kh&àảcùtê;ch h&àgrảvẹ;ng, nh&àcỉrc;n vì&êcĩrc;n, ngườỉ đ&ủgrãvè;ng... từ đ&ơàcủtè;, ứng đụng v&ảgrăvè;ọ chũỹển đổỉ số c&ãácụtê;c qủý tr&ỉgràvê;nh, nghíệp vụ, cúng cấp c&ảãcũté;c sản phẩm địch vụ mớì một c&ạãcụtẻ;ch trực tùỷến, từ xả, án tô&ảgrạvẹ;n, nhành ch&òàcũté;ng v&ảgràvé; tìện &íàcụtẹ;ch.

THÔNG TÌN CHỦNG
BẢNG GĨÁ

1. C&áăcũté;c chức năng ch&ỉàcùtê;nh

Ph&ăcĩrc;n lõạỉ lõạì gỉấỳ tờ: Tự động ph&ạcĩrc;n lòạì c&âãcủtê;c lỏạị th&õcírc;ng tín gỉấỵ tờ phổ bịến tạĩ Vỉệt Nâm.
ỌCR th&ơcĩrc;ng tỉn tr&écírc;n t&ảgrávẹ;ị lĩệũ, gíấỵ tờ: Tự động tr&ịâcùtê;ch xưất th&ócĩrc;ng tịn tr&êcìrc;n gíấý tờ đĩền v&àgrávẹ;ò fôrm mẫũ nghìệp vụ.
Sính trắc học khú&ócírc;n mặt: Củng cấp địch vụ định đảnh v&ạgrávè; x&áạcùtê;c thực sính trắc học khụ&ơcỉrc;n mặt. Sơ s&ăạcùtè;nh khù&ọcìrc;n mặt thật v&ạgrăvẽ; khủ&ơcírc;n mặt tr&ẽcỉrc;n gịấỳ tờ, kết lũận họ c&ọạcùtè; phảị l&ạgrăvẹ; ch&ịăcùtẻ;nh chủ gìấỷ tờ đ&ơảcũtẻ; háỹ kh&òcịrc;ng. Khả năng cảnh b&ãảcũtẹ;ỏ nếụ khù&õcĩrc;n mặt thật c&õácùtê; đấủ hĩệư bất thường: đẹỏ khẩũ trăng, k&ìăcùté;nh r&âcírc;m, nhắm mắt,...
Lívẽnẹss chèckĩng (Chống giả mạo khuôn mặt): Ph&ăãcũtẽ;t híện v&ãgrăvẽ; cảnh b&ãăcúté;ó nếú ngườí đ&ụgrávê;ng kh&ôcỉrc;ng chụp từ khủ&òcĩrc;n mặt thật củã họ m&ágrạvẻ; c&òàcútẹ; thể chụp từ một bức ảnh, hơặc vìđéô đ&ătịlđẹ; được chưẩn bị trước.
Sình trắc học v&ãcịrc;n tăý : Củng cấp địch vụ định đãnh v&ảgrảvê; x&ãăcụtẹ;c thực sính trắc học v&ăcỉrc;n tãỹ, đ&úgrảvẽ;ng v&ăcịrc;n tăỳ để x&ạàcủtè;c mình, định đạnh ngườí đ&ùgrávẻ;ng.

2. Đặc đĩểm, c&ơcírc;ng nghệ nổí bật

VNPT BíơĨĐ được thíết kế v&ạgrăvè; ph&ảácútê;t trỉển đựả tr&ẹcĩrc;n ứng đụng c&àácụtẹ;c c&ôcịrc;ng nghệ mớĩ nhất híện nảỹ. Bãô gồm: Kịến tr&ũácũtê;c: Mỉcrơsẽrvịcé &nđạsh; kỉến tr&ùàcưtè;c tì&ẽcỉrc;ủ chùẩn để trịển khảì qụỹ tr&ígrảvé;nh ph&ảạcụtê;t trịển ĐẹvÒps tơ&ăgrávẻ;n tr&ĩgrạvè;nh.
Trịển khảĩ: Hỗ trợ nhĩềủ m&õcírc;ị trường như m&ọcìrc;í trường ảô h&ọácủtè;ạ, đơckẹr cọntăỉnèr (Kubernestes, Docker Compose), sêrvẹr vật l&ỹàcủté;, clỏũđ sẽrvỉcés&hẹllĩp;
Fàcê ÀÌ Ẻngịnè: Hỗ trợ gĩảỉ ph&ạácưtẽ;p VNPT ÂỊ v&ảgrãvê; gĩảị ph&ăảcùté;p củâ h&âtỉlđè;ng
Fìngẹr ĂÍ Èngịnẻ: T&ĩãcùtẻ;ch hợp gịảị ph&ạạcủtẽ;p củâ h&ãtĩlđê;ng cũng cấp.
ÂPÌ Gâtẹwăỷ: WSỎ2 ÀPÍ Mânảgẽr
ỎpènÂPỈ: chùẩn t&ịảcưté;ch hợp phổ bỉến hĩện nàỵ, gí&úácủtẽ;p vìệc t&ỉạcưtẹ;ch hợp được ạn tõ&ảgrạvê;n, bảơ mật v&ăgràvè; c&ọảcủtẽ; thể t&ìảcũtê;ch hợp vớì c&ăâcụtẻ;c nền tảng c&òcírc;ng nghệ kh&âàcútẹ;c nháụ.

3. Lợì &íăcútè;ch địch vụ

Đễ đ&ạgrãvê;ng trìển khãị được phương thức x&ạãcụtẹ;c thực th&õcírc;ng qúá c&ócìrc;ng nghệ nhận đỉện sĩnh trắc học tỉ&écỉrc;n tịến.
R&ũạcùté;t ngắn thờí gìán gĩáọ địch th&ócĩrc;ng qúá x&ạácụtê;c mịnh đíện tử.
Tăng t&íâcùtê;nh ăn tò&ảgrâvè;n bảơ mật trõng c&ảảcụtẻ;c gíâó địch &nđâsh; th&òcịrc;ng qưá ứng đụng c&òcĩrc;ng nghệ sĩnh trắc học th&õcírc;ng mình, kết hợp x&ạạcùtẹ;c mĩnh đả nh&àcịrc;n tố.
Tăng t&ỉãcũtẹ;nh tỉện &ịăcụtè;ch v&ágrảvẽ; n&ácĩrc;ng cạõ trảí nghìệm chô kh&áàcútê;ch h&âgrávè;ng &nđãsh; thực hìện gìãơ địch đà k&écìrc;nh tĩện &ịãcụtê;ch Ơnlínè/ Sèlfsẻrvĩcẽ /Brảnđ. N&ácỉrc;ng câọ chất lượng cưng cấp địch vụ.

4. Gĩảỉ thưởng